RELATÓRIOS SEMANAIS
#Semana 1
23/02-27/02
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Criação do website.
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Elaboração do esquema do planeamento semanal e preenchimento das primeiras três semanas.
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Revisão e correção do estado da arte.
#Semana 2
02/03-06/03
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Elaboração do planeamento semanal para todo o semestre.
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Compreensão do negócio e do problema.
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Elaboração de estatísticas básicas, histogramas e gráficos de dispersão a uma parcela dos dados disponíveis, correspondente aos anos 2000, 2001 e 2002.
#Semana 3
09/03-13/03
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Continuação da elaboração de estatísticas básicas e criação de gráficos de correlação.
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Reunião com o co-orientador na EDP para clarificação do significado de algumas variáveis e questões relativas à análise de dados e definição de medidas a tomar na presença de outliers.
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Redefinição da barragem objetivo, passando a pretender-se fazer previsões para a barragem de Venda Nova, que tem Alto Rabagão a montante.
#Semana 4
16/03-20/03
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Repetição das estatísticas básicas e gráficos para os dados de Venda Nova.
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Elaboração e disponibilização do dicionário de dados.
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1º Conjunto de dados: Todos os dados horários entre 01/2001 e 12/2004, aplicando apenas limpeza com base em conhecimento do domínio (valores mínimos e máximos).
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Determinação do fator temporal recorrendo a matrizes e gráficos de cross-correlation.
#Semana 5
23/03-27/03
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Estudo de séries temporais e dos seus algoritmos mais comuns.
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1ª Iteração: Modelação e avaliação utilizando o primeiro conjunto de dados e os algoritmos VAR, szbvar e dynlm, de séries temporais.
#Semana 6
06/04-10/04
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Continuação da 1ª Iteração.
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Reunião com o Co-orientador da EDP para descrever o estado do projecto e obter algumas guias para o próximo passo.
#Semana 7
13/04-17/04
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Finalização da 1ª Iteração e sumarização de conlusões. Elaboração do respectivo relatório.
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2ª Iteração: Criação de novas variáveis através de feature engineering e modelação utilizando o conjunto de variáveis anteriores juntamente com estas, mantendo os algoritmos da 1ª Iteração.
#Semana 8
20/04-24/04
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Avaliação dos resultado obtido com as novas variáveis horárias (delta e último valor registado) e criação de uma terceira (variância).
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3ª Iteração: Criação de um novo conjunto de dados, com periodicicade de 15 minutos, através dos dados horários e esporádicos. Modelação e previsão com este conjunto de dados e com os mesmos algoritmos. Avaliação com os dados horários (comparação dos dados horários com a média das previsões para aquela hora).
#Semana 9
27/04-30/04
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Finalização da 3ª Iteração: Comparação e sumarização de resultados.
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Início do estudo de regressão de quantis: atribuir maior importância aos dados no último quartil da sua distribuição.
#Semana 10
11/05-15/05
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Finalização do estudo da regressão de quantis.
#Semana 11
18/05-22/05
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Modelação e avaliação com a abordagem de previsão de valores raros extremos: atribuição de pesos aos casos de cheia.
#Semana 12
25/05-29/05
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Abordagem de simulação: as variáveis que são controláveis pelo operador passam a ser tomadas como conhecimento dado à priori, não sendo por isso necessário prevê-las.
#Semana 13
01/06-05/06
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Escrita da dissertação: Introdução e adaptação da revisão bibliográfica.
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Reunião na EDP para realização de um ponto de situação e de outros assuntos importantes.
#Semana 14
08/06-12/06
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Escrita da dissertação: Resultados obtidos com a abordagem de previsão.
#Semana 15
15/06-19/06
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Escrita da dissertação: Resultados obtidos com a abordagem de simulaçaõ e adaptação da análise de dados.
#Semana 16
22/06-26/06
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Escrita da dissertação: Conclusão e outros elementos finais (agradecimentos, anexos, etc).